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伯克利团队

强化学习也能预训练?效果可提升20倍,华人新作引爆RL新范式!

2025年6月29日16时 作者 新智元

伯克利团队提出InFOM模型,通过流匹配和占据模型实现意图感知的未来状态预测,在强化学习预训练微调任务中表现优异。

分类 资讯 标签 Chongyi Zheng、 Intention-Conditioned Flow Occupancy Models、 伯克利团队、 华人作者、 强化学习、 潜变量模型 发表评论

4500美元验证强化学习「魔力」,1.5B模型也能超越o1预览版,模型、数据、代码全开源

2025年2月12日23时 作者 机器之心

DeepScaleR-1.5B-Preview 成功复现 Deepseek-R1 的训练方法,成本仅需4500美元。该模型在AIME2024竞赛中超越了O1-Preview,展示了小模型通过强化学习也能实现飞跃的潜力。

分类 学术、 资讯 标签 43.1%、 4500美元、 DeepSeek-R1、 伯克利团队、 小模型、 强化学习 发表评论

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