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死记硬背

已实锤:LLM确实不会真正的数学Reasoning

2025年4月19日14时 作者 机器学习算法与自然语言处理

MLNLP社区发布论文指出大模型在基础数学运算上存在严重问题。研究表明,当前的LLM模型可能只是通过死记硬背来解答复杂的数学题,而无法真正理解数学概念。

分类 学术 标签 ZS = Zero-Shot、 伪数学能力、 基础数学题、 大型语言模型(LLM)、 死记硬背、 符号替换测试 发表评论

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