天塌了!苹果刚刚证明:DeepSeek,o3,Claude等“推理”模型根本没有推理能力
最新研究质疑苹果认为推理模型具备真正逻辑思维能力的观点,指出其在面对复杂问题时表现不佳,并可能陷入性能与思考努力双重崩溃的现象。
最新研究质疑苹果认为推理模型具备真正逻辑思维能力的观点,指出其在面对复杂问题时表现不佳,并可能陷入性能与思考努力双重崩溃的现象。
Andrej Karpathy认为复杂且缺乏脚本支持的软件产品前景堪忧。他建议开发者应提升他们的软件以更接近自然语言方式操作,以实现与专业人士的智能协作及赋能大量产消者。
MLNLP社区是国内外知名的机器学习与自然语言处理社区。最新研究发现,大型语言模型(LLM)在AI团队中可能盲目跟随多数意见,甚至放弃原本正确的判断。浙江大学团队的研究指出多AI协作系统存在类似人类‘群体思维’的现象,并开发了测试平台验证这一现象。
MLNLP社区发布论文指出大模型在基础数学运算上存在严重问题。研究表明,当前的LLM模型可能只是通过死记硬背来解答复杂的数学题,而无法真正理解数学概念。
llmware 是一个开源框架,集成多种优化后的企业级模型,用于构建基于LLM的应用程序(如RAG和Agent),支持私有部署。
LLM Cursor Rules:一套关于如何在软件开发中使用Cursor编辑器和大型语言模型的最佳实践规则,内容来自GitHub。