UC伯克利：给大模型测MBTI，Llama更敢说但GPT-4像理工男
加州大学伯克利分校的研究表明，不同语言模型在回复语气和风格上存在差异。研究通过VibeCheck方法评估了多个大模型的回复，发现这些模型在友好性、正式性等方面具有不同的特征，并能用于指导开发者选择合适的模型进行应用。
加州大学伯克利分校
AI模仿人类看漫画，视频大模型时序定位能力新SOTA
NumPro通过为视频帧添加数字标识符的方式提升了视频大模型的时序定位能力。无需训练设置即可增强模型对事件发生时刻的理解，实验结果显示其显著优于现有方法，并且不影响模型通用视频理解能力。