跳至内容
每时AI

每时AI

  • 资讯
  • 国际
  • 分享
  • 大模型
  • 学术
  • 开源
  • 机器人
  • 关于我们

唐晓莹

TRACE:因果事件建模助力视频理解大模型的时间定位能力

上午8时 2025/03/16 作者 机器之心

香港中文大学(深圳)唐晓莹课题组发布TRACE技术,通过因果事件建模提升视频理解大模型的时间定位能力。

分类 学术、 资讯 标签 唐晓莹、 因果事件建模、 时间定位能力、 腾讯 PCG、 郭永新、 香港中文大学(深圳) 发表评论

2025年 AGI AI AI技术 Anthropic ChatGPT Claude DeepSeek DeepSeek-R1 DeepSeek R1 GitHub GPT-4o LLM Meta OpenAI Python Sam Altman 人工智能 人形机器人 具身智能 大型语言模型 大模型 大语言模型 字节跳动 开源 强化学习 微软 扩散模型 技术创新 智能体 木易 机器学习 深度学习 清华大学 生成式AI 用户体验 百度 腾讯 自然语言处理 英伟达 谷歌 阿里云 阿里巴巴 马斯克 黄仁勋

近期文章

  • 百度、智谱、腾讯等大力布局 AI 投资,排第三的它太出人意料
  • SGLang 源码学习笔记:Cache、Req与Scheduler
  • Altman 终于能放手研究他的终极梦想了
  • 我在小红书连载AI动画,被上万网友在线催更 对话
  • 一场危险的实验!AI水军卧底论坛4个月,洗脑100多人,说服率6倍于人类

分类

  • 分享
  • 国际
  • 大模型
  • 学术
  • 开源
  • 机器人
  • 资讯
2025 年 5 月
一 二 三 四 五 六 日
 1234
567891011
12131415161718
19202122232425
262728293031  
« 4 月    

归档

  • 2025 年 5 月
  • 2025 年 4 月
  • 2025 年 3 月
  • 2025 年 2 月
  • 2025 年 1 月
  • 2024 年 12 月
  • 2024 年 11 月

AI新闻 | X平台 | APK反编译 | 京ICP备2024096144号 |
© 2025 每时AI • Built with GeneratePress
 下载我们的APP,AI秒送达!  立即下载
×