攻防博弈

该研究提出了一种自动对抗攻击与防御（Auto Adversarial Attack and Defense, A³D）平台，通过自动机器学习技术优化深度神经网络架构和对抗攻击方案，提升模型鲁棒性和安全性。平台支持多种鲁棒性评估方式，并能协同进化以提高整体性能。