征集全国首部AI大模型私有化部署标准起草单位和个人!
《人工智能大模型私有化部署技术实施与评价指南》团体标准正式立项,旨在解决当前企业大模型私有化部署过程中遇到的技术选型混乱、算力资源错配等痛点。该标准涵盖关键技术标准与安全治理标准,通过全流程要点覆盖(选用+部署+优化)、深度融合(技术+安全+评价+案例)及三方协作机制,推动人工智能产业高质量发展。
《人工智能大模型私有化部署技术实施与评价指南》团体标准正式立项,旨在解决当前企业大模型私有化部署过程中遇到的技术选型混乱、算力资源错配等痛点。该标准涵盖关键技术标准与安全治理标准,通过全流程要点覆盖(选用+部署+优化)、深度融合(技术+安全+评价+案例)及三方协作机制,推动人工智能产业高质量发展。
《人工智能大模型私有化部署技术实施与评价指南》是国内首部针对AI大模型私有化部署的标准,旨在解决企业因缺乏统一标准和评价系统导致的技术选型混乱、算力资源错配等问题。该标准涵盖选用、部署、优化全流程要点,强调技术实施、安全保密、质量评价及行业案例融合,并推动三方协作实现持续改进与优化。目前正面向起草单位及起草人征集参与。
《生成式人工智能知识产权合规指南》团体标准发布,汇聚近40家科技企业和170+专业人士智慧,覆盖著作权、专利等四大领域,帮助企业精准提供实操性指导。
数据标注作为训练大模型的重要环节,直接影响机器学习的性能。为解决合规问题,智合标准中心启动了《面向人工智能的数据标注合规指南》团体标准研制工作,并邀请多方参与制定。
《人工智能大模型私有化部署技术实施与评价指南》团体标准启动,旨在解决行业技术错配、流程不规范等问题,填补国内空白,促进高质量私有化部署及健康发展。
近年来我国智能座舱发展迅速,但安全问题突出。为规范产品设计,《智能网联汽车座舱产品安全评价规范》团体标准正在编制中,面向汽车企业、座舱厂商等征集参与单位。
智合标准中心联合公安部第三研究所启动《人工智能大模型私有化部署技术实施与评价指南》团体标准编制工作,旨在提升大模型私有化部署的高效性和可靠性,并促进人工智能技术应用健康发展。
文章介绍了AI技术快速发展背景下数据标注的重要性及存在的问题,《标准》旨在解决这些合规难题。目前已通过立项审批,欢迎人工智能厂商、数据标注企业等参与标准研制工作。
智合标准中心联合公安部第三研究所、工业和信息化部第五研究所启动《人工智能大模型私有化部署技术实施与评价指南》团体标准编制工作,旨在填补大模型部署空白,并促进其健康发展。