状态与错误

Anthropic分享了其构建高效多智能体研究系统的全过程。该系统采用‘指挥家-演奏家’模式，主智能体规划任务并生成子智能体，子智能体会执行具体任务并向主智能体汇报结果。系统注重提示工程和评估策略的优化，目前面临状态累积错误、调试困难及性能瓶颈等挑战。