仅499页！吃透大语言大模型
《自然语言处理：大模型理论实践》一书涵盖基础理论到高级应用的全方位内容，引导读者从统计方法走向大模型研究。介绍了近年来生成式预训练对话人工智能技术取得的重大进展，强调了创新对科研的重要性，并提供了一套学术辅导和论文指导服务。
生成式预训练
没有博士学位却开启了GPT时代，奥特曼盛赞Alec Radford，爱因斯坦级天才
Alec Radford 是一位自然语言处理和计算机视觉领域的研究者，他在 OpenAI 担任研究员期间主导了 GPT 的研发。由于贡献巨大，《连线》曾将他比作发明 PageRank 的 Larry Page。Radford 论文引用量超过19万，并在 Jupyter Notebook 中完成了许多研究成果。
Florence-VL来了！使用生成式视觉编码器，重新定义多模态大语言模型视觉信息
本文介绍了一种基于生成式视觉编码器Florence-2的多模态大语言模型Florence-VL，通过创新的深度广度融合策略结合多层次、多任务视觉特征，实现了在多种多模态基准任务上的卓越性能。