YOLOv11:Ultralytics 推出新一代目标检测模型
Ultralytics 发布了 YOLOv11 版本,采用改进的骨干和颈部架构提升了特征提取能力、效率和速度,并在 COCO 数据集上实现了更高的 mAP。YOLOv11 支持多种计算机视觉任务,如实时目标检测、图像分割和姿态估计。
Ultralytics 发布了 YOLOv11 版本,采用改进的骨干和颈部架构提升了特征提取能力、效率和速度,并在 COCO 数据集上实现了更高的 mAP。YOLOv11 支持多种计算机视觉任务,如实时目标检测、图像分割和姿态估计。
HyperAI超神经教程板块上线一键部署YOLOv11教程,无需输入命令,点击克隆即能快速探索YOLOv11的强大功能。该模型大幅提升检测精度和适应复杂场景的能力,支持物体检测、分类、实例分割及姿态估计等多种视觉任务。