Token化一切!北大、谷歌等提出TokenFormer,Transformer从未这么灵活过
TokenFormer 是一种新的网络结构,通过在注意力机制中引入参数化键值对,实现了模型的灵活扩展和性能提升。它展示了在语言建模和视觉建模上的卓越能力,并提出了专家混合、参数高效微调、端云协同和增强可解释性等未来研究方向。
TokenFormer 是一种新的网络结构,通过在注意力机制中引入参数化键值对,实现了模型的灵活扩展和性能提升。它展示了在语言建模和视觉建模上的卓越能力,并提出了专家混合、参数高效微调、端云协同和增强可解释性等未来研究方向。