2025最值得尝试的本地AI聊天方案:CAG + vLLM + Streamlit太强了!
在2025年,开发者转向本地部署大模型以实现更快响应、更强隐私保护和更自由定制能力。文章介绍了两种方法:RAG依赖外部知识库进行问答,而CAG通过上下文记忆与智能缓存构建本地智能体。CAG适合多轮对话场景,通过vLLM加速推理和Streamlit提供轻量级界面简化开发过程。
在2025年,开发者转向本地部署大模型以实现更快响应、更强隐私保护和更自由定制能力。文章介绍了两种方法:RAG依赖外部知识库进行问答,而CAG通过上下文记忆与智能缓存构建本地智能体。CAG适合多轮对话场景,通过vLLM加速推理和Streamlit提供轻量级界面简化开发过程。