880M参数
浙大校友重磅革新Transformer!多token注意力让LLM开挂,错误率归0
Meta FAIR团队提出多token注意力机制(MTA),利用键-查询卷积和头混合卷积,显著提升Transformer模型的性能。通过结合不同查询和键信息,实现精准的信息处理,解决传统注意力机制在复杂信息检索中的不足。
Meta FAIR团队提出多token注意力机制(MTA),利用键-查询卷积和头混合卷积,显著提升Transformer模型的性能。通过结合不同查询和键信息,实现精准的信息处理,解决传统注意力机制在复杂信息检索中的不足。