Cohere
68页论文再锤大模型竞技场！Llama4发布前私下测试27个版本，只取最佳成绩
大模型竞技场存在系统问题，包括厂商私下测试多个模型版本、数据访问不平等和排名变化快速。研究团队指出，这可能导致排行榜结果失真，并建议改进策略以提高其可信度。
微软上线两款新模型：增强RAG和AI Agent
微软在官网宣布上线了Cohere的Embed 4和Command A两款新模型，主要用于增强RAG以及AI Agent。Embed 4是一个多模态嵌入模型，支持超过100种语言。Command A是Cohere最新发布的旗舰大模型，专为企业场景中的高性能文本生成而设计。
全球首个！“英伟达亲儿子”CoreWeave大规模上线GB200服务器
CoreWeave成为首批大规模部署英伟达GB200 NVL72系统的云服务提供商之一，该系统提供了前代H100芯片2-3倍的性能提升。Cohere、IBM和Mistral AI已成为首批用户。
Agent落地有哪些挑战？如何应对？
AI Agent在生产环境中面临集成、推理决策、多步骤流程管理、准确性验证和性能优化等挑战。Cohere总结了五种常见问题及应对策略，包括制定精确工具使用规范、引入结构化提示框架、设置护栏和检查点、建立状态管理系统并设计备用方案、通过严格的验证系统对抗幻觉以及增强韧性、优化资源和保持透明与监控。
Cohere：如何应对Agent落地的5大挑战
AI Agent在自动化处理工作流、辅助决策方面表现出色，但其可靠性、性能和准确性仍面临挑战。Cohere团队总结了开发者面临的五大挑战，并提供了应对策略，包括管好工具箱、掌控推理与决策、处理多步骤流程与上下文、控制幻觉与确保准确性，以及规模化之路的优化策略。
Cohere 发布多语言 Command A 模型：仅需两张 GPU 即可服务全球企业
加拿大 AI 初创公司 Cohere 推出新模型 Command A，强调以更快的速度完成企业场景下的计算和答案交付。Command A 提升了多语言支持、减少了硬件需求，并改进了方言处理能力。
Cohere Command A：企业级AI的DeepSeek？
Cohere发布新模型Command A，媲美GPT-4和DeepSeek-V3等顶级模型的同时，以极低计算需求大幅提升企业级智能体任务的效率。
逐字生成非最优？试试逐「块」生成！Block Diffusion打通了自回归与扩散
研究提出块离散去噪扩散语言模型（BD3-LMs），结合扩散和自回归模型的优点，实现任意长度序列生成，并在多个语言建模基准上达到新的SOTA困惑度水平。
速递｜Cohere年化收入三倍增长，初创公司考虑出售员工股票，或将进行E轮融资
Cohere作为最早获得风险投资的人工智能模型开发者之一，在过去一年中年化收入达到7000万美元，增长三倍多。公司高管考虑允许出售员工股份以吸引投资者，预计近期将进行一轮E系列主要融资。