大瓜来了！Llama 4 陷刷榜争议：“内部员工”发帖控诉，测评版本被指特供？
一篇来自‘一亩三分地’论坛的帖子爆料称Meta的新大模型Llama 4训练效果未达开源SOTA基准，公司采取混入测试集数据以满足目标的做法引发争议。此外，TechCrunch质疑Meta在LM Arena排行榜上提交的版本可能与公开版不同，并认为这种行为可能误导开发者。
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关税刷屏的一周，AI圈也暗流涌动：Llama 4来了，O3和O4-mini也要来了，DeepSeek R2和GPT-5也不远了？
Meta发布Llama 4系列，强调多模态和超长上下文窗口；OpenAI确认O3和O4-mini即将上线且GPT-5将免费；DeepSeek与清华提出SPCT方法提升推理扩展性能。
1000万上下文！新开源多模态大模型，单个GPU就能运行
Meta 最新开源模型 Llama 4 Scout 达到千万级上下文，拥有 1090 亿参数。其使用 NoPE 架构解决长度泛化问题，并通过优化训练流程和强化学习框架提升性能。
智谱发布AutoGLM，GPT-4o原生生图免费开放，Midjourney推出V7！ AI Weekly 3.31-4.6
作能力的 AI 智能体，基于自研
GLM-Z1-Air
推理模型，性能媲美
DeepSeek-R1
1000万上下文+2880亿参数的Llama4，却让DeepSeek们松了一口气
Meta发布的Llama4系列模型包括多模态MoE架构、超长上下文支持和优化的注意力机制。通过原生多模态预训练融合方法、轻量级后训练策略等创新技术提升了模型能力。
Llama 4 发布：我看到了 DeepSeek 的影子
Llama 4 发布三款模型：Scout、Maverick 和 Behemoth。参数量分别为109B、400B和2T；Maverick 在多项任务上超越GPT-4，并且推理成本仅为其十分之一。
