2025年，AI Agent还会是风口吗？11个问题揭秘智能体技术发展全貌
Langbase公司发布的报告通过调查发现，开发者关注模型准确性、安全性和可定制性；主要障碍包括数据隐私和高成本。受访者指出，大模型技术尚需在部署和选择时解决更多挑战。
Meta
全面超越CoT！Meta田渊栋团队新作：连续思维链
Meta田渊栋团队提出的新范式Coconut（连续思维链）在LLM推理任务中性能更强、效率更高，通过移除模型头尾的LLM head和embedding层，并使用中间状态进行自回归。
4K 视频生成！Google 版 Sora 深夜秀肌肉，再度狙击 OpenAI
Google Deepmind 推出的新视频模型 Veo 2 和 Imagen 3 提供了更高分辨率的视频生成能力，并改进了指令识别和物理现象模拟功能。Veo 2 还引入了不可见的 SynthID 水印以确保其 AI 生成属性，而 Imagen 3 在多个国家推出的同时支持多种艺术风格的图像创作。
打「推理补丁」之外，实现更强的AI还有哪些不一样的思路？
本周会员通讯解读AI & Robotics领域内三则重要资讯：一是探讨如何通过不同思路实现更强的人工智能；二是讨论关于元宇宙、皮卡丘世界模型以及Meta的技术布局；三是诺奖得主论坛的焦点话题及应用中的潜在副作用。
新版Llama 3 70B反超405B！Meta开卷后训练，谷歌马斯克都来抢镜
OpenAI的Grok 3、Meta的Llama 3.3以及谷歌的新Gemini模型相继发布，引发热议。Llama 3.3表现出色，70B版本能实现405B的效果，并且成本更低；Gemini则成为最新lmsys大模型竞技场的榜首。此外，马斯克xAI的Grok 3也在传言中即将推出。