上交CVPR 满分论文数据蒸馏技术,直接把 GPU 显存 “砍掉” 300 倍
一项研究提出了一种新的数据集蒸馏方法NCFM (Neural Characteristic Function Matching),大幅提升了性能并实现了资源效率的飞跃。它通过引入神经特征函数差异度量指标,解决了现有方法的局限性,仅需2.3GB显存即可在单张GPU上完成CIFAR-100无损蒸馏,并显著超越了现有的SOTA方法。
一项研究提出了一种新的数据集蒸馏方法NCFM (Neural Characteristic Function Matching),大幅提升了性能并实现了资源效率的飞跃。它通过引入神经特征函数差异度量指标,解决了现有方法的局限性,仅需2.3GB显存即可在单张GPU上完成CIFAR-100无损蒸馏,并显著超越了现有的SOTA方法。