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任务分解

提示工程101第十课:任务分解

下午4时 2025/05/01 作者 PyTorch研习社

文章介绍了任务分解的概念及其重要性,强调了通过分解复杂任务为可管理的子任务来提高AI语言模型(LLM)处理复杂问题的能力和结果可靠性。

分类 分享 标签 任务分解、 分步骤方法、 多步骤推理、 学习教程、 提示工程、 财务健康状况 发表评论

智能体人设与编排:导演

下午7时 2025/03/23 作者 PaperAgent

文章介绍了工作流和智能体的概念,并强调了规划在复杂任务处理中的重要性。规划通过分解任务减轻LLM的认知负担,提高推理能力,减少不准确性,尤其适用于方法不明且需要适应性的场景。

分类 分享 标签 LLM、 任务分解、 反馈循环、 工作流、 智能体、 智能系统 发表评论

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