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多层感知机

零开销,消除图像幻觉!基于零空间投影挖掘正常样本特征 CVPR 2025

2025年6月27日16时 作者 新智元

生成图像中不存在的物体描述。西安交通大学研究团队提出了一种名为Nullu的方法,通过提取「幻觉子空间

分类 资讯 标签 人工智能安全实验室、 多层感知机、 正交化投影、 物体幻觉、 特征编辑、 西安交通大学 发表评论

从零实现多层感知机

2025年4月24日8时 作者 NLP工程化

基于Eigen库的C++实现多层感知机(MLP),支持多种激活函数和损失函数,并采用小批量梯度下降与反向传播算法进行训练。

分类 开源 标签 Eigen库、 GitHub、 反向传播、 多层感知机、 小批量梯度下降、 模块化设计 发表评论

Claude团队开盒Transformer:AI大脑原来这样工作

2025年3月28日23时 作者 量子位

研究人员使用电路追踪方法揭示了大模型Claude的工作机制,包括其长逻辑推理、多语言处理和诗歌创作能力。

分类 资讯 标签 Claude团队、 交互式可视化、 多层感知机、 归因图、 电路追踪方法、 跨层编码器 发表评论

ICLR 2025 Spotlight SmODE: 神经常微分网络让深度强化学习的控制更加丝滑!

2025年3月26日23时 作者 极市干货

通过设计具有平滑特性的常微分方程作为神经元核心结构,构建平滑神经网络作为强化学习策略网络,显著提高

分类 学术 标签 Lipschitz常数、 SmODE、 低通滤波、 动作波动率、 多层感知机、 神经常微分神经网络 发表评论

揭示Transformer「周期建模」缺陷!北大提出新型神经网络FAN,填补周期性特征建模能力缺陷

2024年11月26日11时 作者 新智元

新智元报道
编辑:LRST
【新智元导读】
北京大学研究团队开发的FAN模型能有效捕捉数据中的周期性

分类 资讯 标签 FAN 模型、 周期性建模、 多层感知机、 时间序列预测、 泛化能力、 符号公式表示 发表评论

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