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对齐模型

大语言模型RLHF全链路揭秘:从策略梯度、PPO、GAE到DPO的实战指南

2025年2月26日16时 作者 PaperWeekly

可信人工智能
如果你对大语言模型(LLM)的
强化学习(RLHF)
感兴趣,又想从最基础的策略梯度优

分类 大模型、 学术 标签 DPO、 对齐模型、 探索过程、 数据质量、 离线训练、 评分能力 发表评论

推理时也能做偏好优化,无需额外重训练,来自上海AI Lab港中文等

2025年2月10日12时 作者 量子位

瞩目的能力,如何确保它们⽣成的回复既符合预期又安全,始终是⼀项关键挑战。
传统的偏好对⻬⽅法,如基于

分类 资讯 标签 Llama-3.1、 TPO方法、 对齐模型、 推理时偏好优化、 有效性、 轻量化 发表评论

AGI AI AI技术 Anthropic ChatGPT Claude DeepSeek DeepSeek-R1 DeepSeek R1 GitHub GPT-4o LLM Meta OpenAI Python Sam Altman 人工智能 人形机器人 具身智能 大型语言模型 大模型 大语言模型 字节跳动 工业机器人 开源 强化学习 微软 扩散模型 技术创新 智能体 木易 机器学习 深度学习 清华大学 生成式AI 用户体验 百度 腾讯 自然语言处理 英伟达 谷歌 阿里云 阿里巴巴 马斯克 黄仁勋

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