快手可灵团队

本文介绍清华大学与快手可灵团队合作的DiffMoE研究，通过动态token选择和全局token池设计提升扩散模型效率。论文在ImageNet分类图像生成任务中仅用4.58亿参数即超越6.75亿参数的Dense-DiT-XL模型。