大模型怎么做好角色扮演?最大的真实数据集、SoTA开源模型、最深入的评估在这里

复旦大学博士生王鑫的研究成果《CoSER: Coordinating LLM-Based Persona Simulation of Established Roles》提出了一种新的框架来改进角色扮演AI。该研究利用真实数据集和先进的评估方法,包括来自771本知名文学作品的大量角色对话,以及详细的剧情摘要和背景信息。通过给定情境表演(Given-Circumstance Acting)的方法训练模型,并在多智能体模拟和基于惩罚的LLM评判中进行评估,取得了优异的表现。

首篇「角色扮演AI」综述!复旦等提出大模型三层人格分类框架:群体、角色、个性化 TMLR

复旦大学综述了角色扮演AI(RPLAs)的研究现状,指出基于文本的角色扮演AI系统已能够模拟不同信念和人格。研究提出了三类人格分类框架:群体人格、角色人格和个性化人格,并分析了构建方法与评估体系,讨论了技术挑战及未来方向。