语义向量检索

DO-RAG是清华提出的可扩展且可定制的混合问答框架，结合多级知识图谱构建与语义向量检索，采用新颖的Agentic CoT架构从非结构化文档中提取结构化关系，通过融合图检索和向量检索结果生成上下文感知的回答，并引入基于事实的细化步骤减少幻觉。