再投40亿美元!亚马逊向OpenAI劲敌Anthropic追加投资
亚马逊向生成式 AI 初创公司 Anthropic 再额外投资40亿美元,使总投资达到80亿美元,并与 AWS 合作开发定制芯片用于训练 AI 模型。
亚马逊向生成式 AI 初创公司 Anthropic 再额外投资40亿美元,使总投资达到80亿美元,并与 AWS 合作开发定制芯片用于训练 AI 模型。
机器之心报道 tokenizer 对于图像和视频生成模型的重要性被研究者们所关注。谷歌的研究表明,好的tokenizer能够提升模型效果至最佳diffusion模型水平。英伟达开源的Cosmostokenizer采用因果结构确保只使用过去和现在的帧信息,提高学习效率并保持高质量重建。
阿里巴巴国际数字商业集团MarcoPolo团队发布Marco-o1,旨在推进开放式问题解决的大型推理模型。通过集成CoT微调、MCTS和推理动作策略等技术,提高复杂任务处理能力,并在翻译任务中表现出高级理解和推理能力。
NeuroClips 是一种用于 fMRI-to-video 重建的新颖框架,通过感知重建和语义重建实现高质量、高帧率视频的重建。该方法在多项指标上优于现有技术,并展示了良好的神经科学解释性。
Anthropic从亚马逊获得40亿美元投资,并将使用AWS Trainium和Inferentia芯片训练模型。双方合作开发定制AI芯片,允许客户使用自己的数据微调Claude模型。
尚德机构发布2024年第三季度未经审计的财务报告,营收和净利润同比均有所下滑。尽管如此,公司仍展现出强劲韧性,并提出将继续优化产品组合及提高运营效率的计划。
NumPro通过为视频帧添加数字标识符的方式提升了视频大模型的时序定位能力。无需训练设置即可增强模型对事件发生时刻的理解,实验结果显示其显著优于现有方法,并且不影响模型通用视频理解能力。