【实战】个人部署DeepSeek-R1完整指南！｜腾讯ima打造智能工作台指南！

本文将指导您如何在个人电脑上部署和使用 DeepSeek-R1（无限制版）。通过图文并茂的步骤说明，即使是初学者也能轻松完成部署。建议您使用电脑浏览本文，以获得最佳阅读体验。

DeepSeek-R1 的官方完整版拥有 6710 亿参数（即 671B），需要极高的计算能力才能运行。据估计，运行该完整版模型的硬件成本约为 200 万人民币，这对于大多数个人用户而言难以承受。

然而，官方也提供了更小规模的模型版本供研究和学习使用，例如：7B、8B、14B、32B 等。随着参数数量的减少，模型的性能也会相应下降，可能在使用中感觉“没有官方完整版智能”。但对于日常学习和研究，这些模型版本已基本足够。

以下是部署这些小型模型的基本步骤：

环境准备：确保您的电脑具备足够的硬件配置，建议至少有 16GB 内存和一块支持 CUDA 的 NVIDIA 显卡。
安装必要的软件：安装 Python 3.8 及以上版本，并确保已安装 pip。然后，使用 pip 安装所需的库，例如 torch、transformers 等。
获取模型文件：从官方渠道下载所需的模型文件，并将其解压到指定目录。
加载模型：编写或使用现有的脚本加载模型，并进行推理测试。

请注意，具体的部署步骤可能因模型版本和个人电脑配置而异。建议参考官方文档或社区提供的详细教程，以确保部署过程顺利。

通过按照下述步骤，您可以在个人电脑上体验 DeepSeek-R1 的强大功能，为您的研究和学习提供有力支持。

一、下载并安装Ollama

1. 复制进浏览器，根据你的电脑系统，下载：

https://ollama.com/download

2、下载完成后，双击打开，点击“Install”

3、安装完成后，将下方地址复制进浏览器中。如果出现下方字样，表示安装完成

http://127.0.0.1:11434/

二、下载deepseek-r1（无审查）模型

1、查看你的电脑显存容量

Mac 电脑：

点击屏幕左上角的苹果图标，选择“关于本机”。
在弹出的窗口中，您将看到有关 Mac 的概览信息，包括处理器、内存和图形卡等。
如果需要更详细的信息，点击“系统报告”。
在左侧栏中选择“图形/显示”，右侧将显示有关图形卡的详细信息，包括显存大小。

Windows 电脑：

按下 Ctrl + Shift + Esc 组合键，打开任务管理器。
点击“性能”选项卡。
在左侧选择“GPU”，右侧将显示显存使用情况和总量。

或者，您也可以使用 DirectX 诊断工具查看：

按下 Win + R 组合键，打开运行对话框。
输入 dxdiag 并回车，打开 DirectX 诊断工具。
切换到“显示”选项卡，在其中可以看到显卡的详细信息，包括显存大小。

2、打开终端

在 Windows 电脑上打开命令提示符（Command Prompt），请按下 Win + R 键，输入 cmd，然后按回车键。

在 Mac 电脑上，您可以按下 Command（⌘）+ Space 键打开 Spotlight 搜索，输入“终端”，然后按回车键即可打开终端应用程序。

2、复制以下命令行，粘贴进入，点击回车：

ollama run huihui_ai/deepseek-r1-abliterated:7b

如果你的电脑显存是8G或者你不清楚是多少，则直接使用上方的命令执行。

如果你的电脑显存更大，可以自由选择其他参数版本的模型进行下载，下载命令如下（仅需使用其中一个即可）：

7b模型的下载命令：ollama run huihui_ai/deepseek-r1-abliterated:7b
8b模型的下载命令：ollama run huihui_ai/deepseek-r1-abliterated:8b
14b模型的下载命令：ollama run huihui_ai/deepseek-r1-abliterated:14b
32b模型的下载命令：ollama run huihui_ai/deepseek-r1-abliterated:32b
70b模型的下载命令：ollama run huihui_ai/deepseek-r1-abliterated:70b