小米开源MiMo模型,称性能超阿里QwQ-32B-Preview及OpenAI o1-mini
小米发布首个为推理而生的大模型MiMo,仅7B参数规模超越OpenAI和阿里Qwen。技术团队强调预训练与后训练协同优化的重要性,通过特定数据合成及创新算法提升推理能力。
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MT-R1-Zero首次将R1-Zero范式扩展到机器翻译领域,通过规则-度量混合奖励机制实现无需监督微调的端到端强化学习优化。该方法在多项指标上超越了现有模型。
蚂蚁与清华大学联合推出的AReaL开源强化学习框架发布里程碑版本,提供详细的教程和高性能的SGLang框架集成,大幅提升训练速度,并在数学推理能力上达到同尺寸模型的SOTA水平。
DeepSeek研究团队发表LADDER论文,介绍一种通过递归问题分解和强化学习提升AI模型能力的新方法。该方法使7B规模的Qwen模型在MIT Integration Bee比赛中得分达到90分,超越了o1的成绩。
广和通在2025世界移动通信大会发布星云系列AI模组及解决方案,覆盖1T~50T算力等级,支持智能陪伴机器人等终端设备的本地化大模型部署与应用开发。
本文指导如何在个人电脑上部署和使用 DeepSeek-R1(无限制版),包括环境准备、安装必要的软件、获取模型文件及加载模型的基本步骤。介绍腾讯推出的 ima.copilot 智能工作台,具备智能写作和文档解读功能,助力提高效率。