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递归问题分解

7B的DeepSeek蒸馏Qwen数学超o1!在测试时间强化学习,MIT积分题大赛考93分

2025-03-07 作者 量子位

DeepSeek研究团队发表LADDER论文,介绍一种通过递归问题分解和强化学习提升AI模型能力的新方法。该方法使7B规模的Qwen模型在MIT Integration Bee比赛中得分达到90分,超越了o1的成绩。

分类 资讯 标签 7B、 AI自我改进、 Tufa Labs、 强化学习、 无需人工标注数据、 递归问题分解 发表评论

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