MCP协议底层原理分析——基于JSON-RPC2.0的传输协议
文章介绍了MCP协议的核心组件和其基于JSON-RPC2.0的传输方式,强调了MCP协议的灵活性以及开发者可以通过自定义报文格式来实现数据传输。
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Paper2Code 是一个开源的多智能体 LLM 框架,能将机器学习论文自动转化为功能代码仓库。它通过规划、分析和生成三阶段流程来实现。
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Chatlog 是一款聊天记录工具,支持从本地数据库文件获取微信等平台的聊天数据,并提供终端界面、命令行工具及HTTP API服务,用于查询聊天记录、联系人、群聊和最近会话信息,同时也支持与支持MCP协议的AI助手集成。
nanoAhaMoment是一款专门为大型语言模型设计的单文件强化学习库,特点包括:单GPU训练3B参数模型、提供详细教程和10小时内完成R1-zero倒计时任务。
本文提出了一种新的方法ClassDiffusion来提升个性化生成的一致性。通过分析发现个性化微调导致模型在遵循复杂提示词方面能力下降的根本原因是语义空间中的语义偏移,进而提出了ClassDiffusion以减少个性化概念与类别分布中心的语义距离,从而提高一致性。