基于 LangChain 和 LangGraph 构建,提供灵活的低代码编排协作代理解决方案,可用于快速构建聊天机器人、RAG 应用和协调多代理团队。亮点特性:
-
持久化对话:保存并维护聊天历史,使您能够继续之前的对话。 -
可观察性:使用 LangSmith 实时监控和跟踪代理的性能和输出,确保它们高效运行。 -
工具调用:使您的代理能够使用外部工具和 API。 -
检索增强生成:使您的代理能够利用内部知识库进行推理。 -
人机协作:在工具调用前启用人工审批。 -
开源模型:使用开源 LLM 模型,如 llama、Qwen 和 Glm。 -
多租户:管理和支持多个用户和团队。



参考文献:
[1] GitHub:https://github.com/Onelevenvy/flock
(文:NLP工程化)