AI赛道还是太好骗融资了，算法不够就人力来凑。
最近，曾经风光无限的AI电商公司Nate被一纸诉状推上风口浪尖，公司创始人Albert Saniger被指控实施证券欺诈，最高或面临40年刑期。
Saniger被告的理由很简单，用“AI技术”欺诈投资人。
乌鸦君细细看了一眼，不看不知道，你看吓一跳。在这桩近几年AI领域最大的诈骗案背后，藏着堪比谍战大片的惊天操作：
Nate声称能够在任何电商网站上“一键完成购物”，实际全靠员工手动操作；菲佣的人工成本被包装为“AI训练数据开支”；外包数据标注硬说是“自主神经网络迭代”；上到Demo演示、下到技术白皮书、用户体验，通通造假……
光靠着骗术和炒作，Nate就累计融资超过4000万美元，折合人民币3亿左右。
今天，我们就来看看这个被“打假”的AI明星。
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被包装成AI的“人类智能”
自成立以来，Nate就向投资人讲了一个“AI改变电商”的诱人故事：
一名消费者在某电商网站上买一双运动鞋，打开Nate点击“购买”，Nate可以自动完成剩余的步骤：选择合适的尺寸、填写用户账单、配送信息、付款信息等。
Nate创始人Albert Saniger曾说，Nate每天要处理10,000笔自动交易。
不过这个“Magic shopping app”的故事在2022年6月结束了。
正当Nate进行B轮融资的时候，国外知名科技媒体The Information率先曝光了Nate的欺诈行为。报道称，Nate完全依赖于菲律宾的一个呼叫中心，没有任何自动化。
此次事件一出，Nate不仅没能完成B轮融资，还在2023年1月停止运营。
虽然投资者赔得血本无归，但Saniger本人却早早套现，卷走了几百万美金。
今年4月，Saniger被联邦检察官指控欺骗投资者，犯有证券欺诈和电汇欺诈罪，或将面临最高40年刑期。原因是Saniger宣称的AI自动化率技术并不存在，他们一直依赖菲律宾呼叫中心的工人处理订单。
是的，这个“AI公司”偷偷雇了大量人力来努力模仿AI！颇具讽刺意味的是，Saniger为维持假象煞费苦心，乌鸦君总结出了三步：
第一重：技术包装，系统性造假
Saniger声称Nate与一般的AI电商平台不同，他们定制了深度学习模型，并使用了长短期记忆、自然语言处理和强化学习的混合技术。
但实际上，Nate完全没有这种技术。
Saniger通过伪造技术白皮书，捏造“99.8%自动化率”等数据，隐瞒了人工介入时的失败率。另外，其宣称的“自适应神经网络架构”实为虚构术语，既无学术文献支撑，也未在代码层面实现。
不仅如此，Saniger还制作了专门用于投资者路演的假Demo和假体验方案。
Saniger宣称，应用完全由“智能自动化”驱动，神经网络能够像消费者一样进行交易。但投资人完全没想到，给他们看的“AI自动化下单”视频，实际背后是工程师在手动处理订单。
为了进一步忽悠投资者，Saniger还督促投资者“沉浸式”体验产品。
Saniger宣称提供“VIP”名单，让投资者的员工进行购买测试，通过手动参与及时完成，让其误以为应用的运行方式与Saniger所称一致。
在审查方面，Saniger将菲佣的人工成本隐秘地包装为“AI训练数据开支”。为掩盖人工介入痕迹，Saniger甚至要求工程师开发专用的日志生成系统，仅用于生成虚假自动化日志，试图维持智能交易的伪装。
Nate这种技术造假链条覆盖了从研发到财务的全环节，形成闭环式欺诈。
第二重：最最重要的保密工作
虽然Nate没有一丁点AI技术，但人工下单也是一个“技术活“。
首先，要做到自动化下单，菲佣需要完成很多工作，包括实时监控用户购物指令、人工登录电商平台账号、手动完成商品选择、支付信息输入等操作。
同时，为了体现技术的流畅性，这一切的操作，都要极限控制在公司承诺的“3秒响应”内。
为了秘密地进行技术欺诈，Saniger将Nate的“AI技术成分”设置为“最高商业机密”，迫使菲佣和开发工程师签署相关协议。
自动化工程师无法访问内部仪表板，也不得向其他员工透露AI开发的状况。另一边，菲律宾员工需要为“手动处理率”签署保密协议，违者索赔百万美元。
Saniger的危机应对也堪称动作迅猛。在2021年菲律宾遭遇热带风暴期间，灾害造成的通讯中断，Saniger便紧急将部分业务转至罗马尼亚的呼叫中心，继续开展“真人装AI”的业务。
第三重：商业炒作、诱惑资本加注
Saniger善于在每一个融资节点，捏造一个商业价值点，由此骗到了好几轮融资。首先在2020年首轮种子轮融资时，Saniger就称Nate的AI自动化率为90%。
2021年A轮融资期间正值疫情，Saniger借势炒作“无接触购物“概念，宣扬其“实时响应全球用户需求”的业务能力。Saniger还通过分布式服务器伪造全球交易节点，伪造出产品覆盖面很广的样子，因此吸引了包括Coatue等顶级风投注资。
要不是，后来The Information曝光了这一欺诈行为，导致Nate没能完成B轮融资，这公司大概率还能骗到更多的钱。
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“伪AI”公司还有谁
随着Saniger面临最高40年刑期，这场风暴正在引发连锁反应：
红杉资本等机构紧急启动被投企业技术审计，包括AI技术的真实性和数据安全性。
美国证监会明确将AI虚假陈述列入重点打击对象，并强调企业必须为“自主神经网络”“实时决策”等宣传话术提供技术证据链，否则将面临《反商业欺诈法案》的从严追责。
美国代理检察官马修·波多尔斯基（Matthew Podolsky）说，“这种类型的欺骗不仅使无辜的投资者受害，还破坏了对整个科技行业的信任。”
在硅谷，Saniger的这种做法被称为“AI Washing”，这是科技创投圈的新型欺诈专用术语，其运作逻辑与环保领域的”漂绿”伎俩如出一辙，意思是夸大或歪曲人工智能在产品、服务或商业战略中应用的做法。
事实上，Saniger也不是唯一一家用虚假宣传AI技术来获得融资的公司：
2019年，Engineer.ai声称已经构建了一个AI辅助应用程序开发平台，可以实现80%以上应用程序创建的自动化，并吸引了来自软银旗下公司和其他投资者的近3000万美元投资。
但实际上，Engineer.ai依靠印度的人类工程师手动构建应用程序。创始人宣称，Engineer.ai的产品开发已完成80%，但实际上，他没有开始开发。
2023年，免下车订餐系统公司Presto被曝光，其70%的订单实际上是由菲律宾员工手动完成。此前该公司却声称，其“AI技术”可以在无人干预的情况下处理95%的订单。
AI法律科技独角兽EvenUp也声称其72%的索赔信内容是由AI生成，但实际上大部分工作仍然依赖人工。该公司前员工表示，他们经常需要手动修改AI生成的草稿。
这样的情况不止发生在国外，国内也同样如此。
蘑菇物联CEO沈国辉告诉《每日经济新闻》，国内工业领域存在不少“假AI”产品。例如，基于固定规则运行的产品，却被伪装成“自动化”AI产品出售；还有厂家以“专利黑盒算法”为借口，不给客户看技术细节，编造产品能力。
构建真正的AI既是资本密集型的，也是技术复杂的。面对不断扩大的规模和融资方面的压力，一些创始人选择了捷径——用炒作代替马力。
只是，当企业将技术突破简化为PPT里的增长函数曲线，用马尼拉呼叫中心的廉价人力替代算法迭代时，其本质是在用短期资本杠杆透支整个行业的未来价值。
Nate的故事也揭示了一个朴素的道理：那些资本催熟的AI项目，那些被省略的技术细节，终将以另一种方式回归商业本质。
文/朗朗
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（文：乌鸦智能说）