谷歌正在推出一款新型 AI Agent 工具，旨在让 Gemini AI 模型更贴近开发者的编程环境。
该公司本周宣布推出 Gemini CLI，这是一款设计用于在终端本地运行的AI Agent。这款新工具将谷歌的 Gemini AI 模型与本地代码库连接起来，允许开发者使用自然语言提出请求，例如让 Gemini CLI 解释令人困惑的代码段、编写新功能、调试代码或运行命令。
Gemini CLI 是谷歌推动开发者在其编码工作流中使用其 AI 模型的举措之一。谷歌目前提供了一系列 AI 编程工具，如 Gemini Code Assist 及其异步 AI 编程助手 Jules。
不过，Gemini CLI 直接与 OpenAI 的 Codex CLI 和 Anthropic 的 Claude Code 等命令行 AI 工具竞争——这些工具通常比其他 AI 编程工具更易于集成、速度更快且效率更高。
自谷歌 4 月发布 Gemini 2.5 Pro 以来，该公司的 AI 模型已成为开发者的新宠。Gemini 2.5 Pro 的流行带动了 Cursor、GitHub Copilot 等第三方 AI 编程工具的使用量激增，这些工具已发展成规模可观的业务。作为回应，谷歌近几个月试图通过提供内部产品，与这些开发者建立直接联系。
虽然大多数人会使用 Gemini CLI 进行编程，但谷歌表示该工具还设计用于处理其他任务。开发者可通过 Gemini CLI 调用谷歌 Veo 3 模型生成视频、使用 Deep Research 智能体撰写研究报告，或通过 Google Search 获取实时信息。谷歌还表示 Gemini CLI 能连接 MCP 服务器，使开发者可接入外部数据库。
为推广使用，谷歌还将Gemini CLI 以 Apache 2.0 许可协议开源——该协议通常被认为是最宽松的许可之一。公司表示期待开发者社区在 GitHub 上为该项目贡献代码。
谷歌还为推广Gemini CLI 提供了慷慨的使用限额。免费用户每分钟可发送 60 次模型请求，每天最多 1000 次请求——公司表示这大约是开发者使用该工具时平均请求量的两倍。
虽然 AI 编程工具正迅速流行，但使用它们存在风险。Stack Overflow 2024 年调查显示， 仅有 43%的开发者信任 AI 工具的准确性 。多项研究表明，代码生成 AI 模型可能偶尔会引入错误 ，或无法修复安全漏洞 。
参考资料
编译：ChatGPT
（文：Z Potentials）