2025第一场组队学习来了！

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1. wow-agent

课程简介

从最简易的方式在本地搭建AI Agent，尽量减少依赖库。分别利用openai库、llama-index、zigent、metagpt来搭建可嵌入到一般生产环境中的AI Agent。

适合：想要把AI Agent嵌入到你的生产工作环节中的学习者

开源教程

https://github.com/datawhalechina/wow-agent

在线学习网站

https://www.datawhale.cn/learn/summary/86

2. fun-transformer

课程简介

通过形象生动的例子，为学习者理解Transformer模型提供参考和借鉴。实践项目无需依赖任何深度学习框架，完全从零开始，使用NumPy和SciPy实现通用注意力机制，并提供可一键运行的Transformer组件，旨在深化学习者对模型本质的理解与掌握。最后，使用Transformer模型实现在机器翻译任务中的应用，加深对模型的理解。

适合：对Transformer模型感兴趣的研究者，通过项目实践，加深对Transformer原理的理解。

开源教程

https://github.com/datawhalechina/fun-transformer

在线学习网站

http://www.datawhale.cn/learn/summary/87

3. 数学建模导论

课程简介

本项目基于《数学建模导论——基于Python语言》整理而来，是为了帮助学生更好的学习数学建模、数据科学知识所用。可用于大学生参加数学建模竞赛，也可用作工作中的平时学习。万物皆可建模，人工智能的本质也是数学模型，所以我们开放这门课程的教程。

适合：想要准备全国（美国）大学生数学建模竞赛的大学生，以及对数学建模、科学计算有兴趣的工作者。

开源教程

https://github.com/datawhalechina/intro-mathmodel

在线学习网站

http://www.datawhale.cn/learn/summary/85

4. 聪明办法学Python

课程简介

聪明办法学 Python 第二版是 Datawhale 基于第一版教程的一次大幅更新。我们尝试在教程中融入更多计算机科学与人工智能相关的内容，制作“面向人工智能的 Python 专项教程”。我们的课程简称为 P2S，有两个含义：Learn Python The Smart Way V2，“聪明办法学 Python 第二版”的缩写。Prepare To Be Smart， 我们希望同学们学习这个教程后能学习到聪明的办法，从容的迈入人工智能的后续学习。

适合：零基础编程小白（对自驱力有较高要求）

开源教程

https://github.com/datawhalechina/learn-python-the-smart-way-v2

在线学习网站

https://www.datawhale.cn/learn/summary/37

5. 吃瓜教程：机器学习详解

课程简介

周志华老师的“西瓜书”是机器学习经典入门教材，值得反复阅读，配合“南瓜书”从本科数学基础的视角进行讲解，一起打好基础！

适合：有本科数学基础（高等数学、线性代数、概率论与数理统计）的同学

开源教程

https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book

在线学习网站

https://www.datawhale.cn/learn/summary/2

6. LeetCode：面试篇（ 下）

课程简介

开源教程

https://github.com/datawhalechina/leetcode-notes/blob/main/docs/ch07/index.md

在线学习网站

https://www.datawhale.cn/learn/summary/67

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