近日,英伟达在CES大会上不仅发布硬件产品,还联合合作伙伴推出的 Agentic AI Blueprints,旨在帮助开发者构建agentic应用,帮助企业自动化工作流程。它们都基于 NVIDIA AI Enterprise 平台,结合了 NVIDIA NIM 微服务和 NeMo 框架,提供高效、低延迟的 AI 工作流。通过与 CrewAI 、LangChain 、LlamaIndex 等头部编排框架协同为开发者提供了构建下一代 AI 应用的基础模块。
下面就是其中一个它和LangChain联合发布的一个合作蓝图——结构化报告生成方案,旨在解决传统 RAG 系统在生成全面洞察和决策内容方面的局限性。该方案利用 NVIDIA NIM 微服务和 LangGraph 技术,能够根据用户提供的主题和报告结构,生成结构化的、面向决策的报告。
该方案采用两阶段方法进行规划和研究:
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规划阶段:分析用户输入,映射报告章节。 -
研究阶段:通过 Tavily API 进行并行网络研究,处理每个章节的相关数据。
报告写作则采用策略顺序:
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并行撰写基于研究的章节。 -
撰写引言、结论并连接各章节,确保内容一致性。
源代码:https://github.com/langchain-ai/langchain-nvidia/blob/main/cookbook/structured_report_generation.ipynb
(文:AI工程化)