CES 2025除了展出智能家居、智能汽车以及3C数码产品之外，也展现了各式各样的机器人技术，其中NVIDIA的主题演讲被视为本届CES最大亮点之一。整个演讲围绕机器人技术进行，黄仁勋围绕Cosmos与Agentic AI两个话题展开介绍，该话题分别代表了物理人工智能系统与企业工作流程智能化两大部分。
NVIDIA CES 2025 黄仁勋 11分钟精华版（by YouTube：JG說真的）
▍机器人领域的“ChatGPT 时刻”真的到来了？
本次大会上，黄仁勋介绍了Cosmos平台，称其为机器人和自主系统的“ChatGPT 时刻”。该平台提供了模拟、训练和决策工具来加速机器人和自动驾驶汽车（AV）等物理人工智能系统的开发。
从本质上讲，Cosmos 将其世界基础模型(WFM) 与生成式 AI 功能相结合，以“通过简单的输入生成高保真、物理感知的视频，模拟和预测机器人和自主系统的真实结果”。
这些模型使开发人员能够生成合成训练数据，模拟各种场景，并增强物流、运输和制造业领域的人工智能系统。黄仁勋展示了该平台“吸收文本、图像或视频提示并将虚拟世界状态生成为视频”的能力。
该功能非常适合物理 AI 应用，可用于视频搜索和理解等场景。开发人员将能够识别特定的训练场景。
使用 Cosmos 和 Nvidia Omniverse 生成合成数据允许开发人员创建逼真的视频来训练 AI 系统，从而无需昂贵的现实世界数据。
在现场，黄仁勋展示了与英伟达合作的14家人形机器人企业，它们包括Apptronik（Apollo）、ROBOTERA（Star1）、Agibot（A2）、NEURA Robotics（4NE-1）、Fourier（GR-2）、Boston Dynamics（E-Atlas）、Agility Robotics（Digit）、Figure（Figure 02）、1X（NEO）、Gallbot（G1）、MenteeBot（Mentee）、Unitree（H1）、XPENG（Iron）以及Sanctuary AI（Phoenix），从名单上不难发现，中国人形机器人企业已占半壁江山。
黄仁勋表示，目前包括Agile Robots、Waabi、小鹏汽车和 Uber已经在利用Cosmos来简化开发过程、减少数据稀缺挑战并增强安全性和验证流程。
▍Agentic AI将彻底迭代企业工作流程
黄仁勋在主题演讲中反复提到的主题是Agentic AI，他将其描述为企业的下一个重大发展。该人工智能可以感知、推理、规划和自主行动，使其成为商业环境中的宝贵资产。
黄仁勋表示：“企业世界中发生的最重要的事情之一就是Agentic AI”，他强调了这些系统将如何使企业能够更高效地执行复杂任务。
与传统 AI 模型不同，Agentic AI系统会进行内部反思和推理，从而产生更高质量的结果。黄仁勋认为，此前这些推理都是单一的推理，但在未来，Agentic AI将具备自主思考的能力。
由Agentic AI实现的测试时缩放是聊天机器人的另一项重大升级。这些系统不再仅仅依赖固定的模型参数，而是动态地分配计算资源以实时优化性能。人工智能决定使用多少计算来生成所需的答案。
在企业环境中，IT 部门将在管理Agentic AI方面发挥关键作用。黄仁勋将Agentic AI比作人力资源部门管理员工，他表示：“未来，他们将维护、培养、培训和改进一大批数字代理，并将其提供给公司使用。”
▍Nvidia在AI基础设施领域的领导地位
除了提供Cosmos平台之外，Nvidia还提供了支持这些技术所需的工具与硬件产品。Blackwell GPU是Nvidia推出的重磅产品，凭借1.4百亿亿次浮点运算的AI浮点性能，能够满足Cosmos和 Agentic AI系统的海量计算需求。
黄仁勋表示：“我们的目标是打造一块巨型芯片”，强调Nvidia致力于为AI开发人员提供可扩展的高性能解决方案。此外，Nvidia 正在通过开放模型许可证使Cosmos WFM能够广泛被使用。
开发人员可以在 Hugging Face 等平台上预览这些模型，也可以使用 Nvidia的NeMo框架对其进行自定义。
▍机器人和自主系统的新时代
除了企业应用之外，Cosmos还提供模拟和优化物理交互的能力。例如，小鹏汽车正在利用 Cosmos 加速人形机器人的开发，Waabi正在探索使用Cosmos模拟自动驾驶汽车，而Agile Robots正在利用Cosmos的合成数据生成功能来增强仓库自动化。
通过解决数据稀缺性和多变性的挑战，Cosmos实现了更快、更具成本效益的AI训练与部署。
正如黄仁勋所说，“Cosmos系列优先考虑自动驾驶和机器人等应用场景的独特需求，如真实世界环境、照明和永久性物体。”
来源：具身智能大讲堂
（文：机器人大讲堂）