英伟达联合清华大学和麻省理工，做了一个叫Sana的AI绘画大模型。
这个大模型主要是实验性质，最大的特点是快，在4090上不到一秒即可出高清图，在我的12G显存的3060上，几秒钟即可出图。
从项目主页我们不难发现，一水的中国人。
和DeepSeek类似，中国的大模型开发者，在优化性能和大规模应用方面，有着出色的表现。
这也意味着未来的大模型竞赛，中国有能力把成本（需要的算力、消耗的电力）打成白菜价。
昨天的文章详细介绍了该模型的原理，今天介绍如何安装和使用。
一、工作流简介和模型安装
主要节点及对应模型安装位置。
1、gemma模型，此处推荐unsloth/gemma-2-2b-it-bnb-4bit
模型安装位置：
ComfyUI\.cache\huggingface\hub\models–unsloth–gemma-2-2b-it-bnb-4bit\snapshots\cfc3a78e491db11ed6fd461d9ce8ba921de01602
复杂吧？不用担心，我会打好包，直接解压缩放到指定路径即可。
2、sana模型
模型安装位置（和普通模型一致）：
ComfyUI\models\checkpoints
3、专用VAE模型
ComfyUI\models\vae
网盘下载（含工作流）：
https://pan.quark.cn/s/a772f2b9b33c
二、跑图
这个模型跑图非常快，但提示词的技巧我还没完全掌握，经常跑出一些稀奇古怪的图（有点像SD1.5的感觉）。
（文：路过银河AI）