超强的TTS神器！多语言实时文本转语音的高质量工具！无GPU也可灵活使用！

在人工智能和语音合成技术不断发展的今天，文本到语音（TTS）技术已经成为许多应用场景的核心。

例如，智能语音助手、语言学习应用、导航系统，甚至是娱乐产业的有声书和播客等，都是语音合成的实际应用领域。

如何做到快速、准确且自然地将文字转化为语音，一直是技术发展的重点。

而 MyShell AI 开发的 MeloTTS 正是一款满足这些需求的强大工具。一个支持多语言、实时 CPU 推理的文本到语音 (TTS) 库，其性能卓越、灵活度高，也收获了一大批用户的青睐。

项目简介

MeloTTS 是一个高质量的多语言 TTS 库，专注于提供快速、自然的语音输出。

它支持包括英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语在内的多种语言，适用于各种语言环境的应用场景。

核心目标是通过优化的算法和模型，为用户提供清晰自然的语音合成体验，无论是在服务器端还是普通的个人电脑上都能流畅运行。

这款工具不仅仅是一个简单的文本到语音转换器，而是一个可以处理复杂语言环境的智能助手。

核心功能亮点

1、多语言支持

支持英语（包括美国、英国、印度、澳大利亚等多种口音）、西班牙语、法语、中文、日语和韩语的文本到语音转换。

2、中英混合发音

对于中文用户，MeloTTS 提供了中英混合发音的能力。特别是当需要处理包含英文单词的中文文本时，能够生成连贯自然的语音。

3、实时 CPU 推理

传统的 TTS 系统通常依赖 GPU 加速来实现高效的语音合成，而 MeloTTS 通过优化的设计，即使在没有 GPU 的普通 CPU 上，也能实现实时语音合成。

4、高质量语音输出

不仅速度快，MeloTTS还追求输出语音的清晰度和自然感。无论是平铺直叙的文本，还是情感丰富的段落，它都能完美呈现，带来如同真人般的聆听体验。

5、易于安装和使用

提供了简单的安装指南和友好的 Python API，用户只需几行代码便能实现从文本到语音的转换。

技术亮点

• • 高效性能：即使在没有 GPU 的普通 CPU 环境中也能实现实时推理，方便在多种设备上运行。

• • 开源整合：利用了如 TTS、VITS、VITS2 和 Bert-VITS2 等多个优秀的开源项目，实现高质量的 TTS 功能。

• • 灵活许可：采用 MIT 许可证，允许商业和非商业用途，为开发者提供了灵活的使用选项。

快速使用

在线Demo:

使用 MeloTTS 最简单的方式，直接访问官方提供的在线Demo，可一键体验。

本地部署：

当然，对于喜欢折腾的同学，可独立部署在自家环境上使用。

以下是一个快速的安装示例：

git clone https://github.com/myshell-ai/MeloTTS.git
cd MeloTTS
pip install -e .
python -m unidic download

觉得繁琐的同学，也可以使用Docker进行快速部署。

git clone https://github.com/myshell-ai/MeloTTS.git
cd MeloTTS
docker build -t melotts . 

运行Docker

docker run -it -p 8888:8888 melotts

若你本地有 GPU 硬件支持的话，请使用下面的命令运行：

docker run --gpus all -it -p 8888:8888 melotts

最后就可以在浏览器打开 http://localhost:8888 正式使用了。

Python API调用：

通过简单的几行代码，即可快速实现文本到语音的转换。

from melo.api import TTS

# Speed is adjustable
speed = 1.0
device = 'cpu' # or cuda:0

text = "我最近在学习machine learning，希望能够在未来的artificial intelligence领域有所建树。"
model = TTS(language='ZH', device=device)
speaker_ids = model.hps.data.spk2id

output_path = 'zh.wav'
model.tts_to_file(text, speaker_ids['ZH'], output_path, speed=speed)

适用场景

• • 语音助手：为智能语音助手提供自然流畅的语音输出。

• • 教育工具：在多语言学习和教育软件中，提供实时的文本到语音转换。

• • 多媒体内容创作：为视频和音频内容创作提供高质量的语音合成。

• • 客服系统：在自动客服系统中，实现多语言的语音交流。

写在最后

MeloTTS 通过支持多语言、中英混合发音和实时 CPU 推理，为用户提供了一个高效、灵活的文本到语音解决方案。

它不仅适用于技术开发者，也适用于希望在项目中集成高质量语音合成功能的普通用户。

无论是在开发多语言助手、语音阅读器，还是其他需要语音输出的应用中，都能够发挥重要作用。

GitHub 项目地址：https://github.com/myshell-ai/MeloTTS

在线体验：https://huggingface.co/spaces/mrfakename/MeloTTS