编写软件，尤其是原型软件的成本正在变得越来越低。这会导致能决定 “要开发什么样的软件？” 的人才变得越来越少。AI 产品经理前景一片光明啊！
软件通常由包含产品经理和软件开发人员的团队编写。产品经理决定要构建什么（例如，为哪些用户开发哪些功能）产品，而软件开发人员通过编写代码来实现产品。
经济学表明，当两种商品是互补品时（如汽车与汽油），其中一种商品的价格下降会导致另一种商品的需求增加。例如，汽车价格下降时，购买汽车的人会增多，对汽油需求也就会上升。类似的情况也会发生在软件行业。当构建规范明确时，AI 正在使开发过程变得更快、费用更低。这会大幅增加能够制定清晰规范、构建有价值产品的人的需求。
这就是为什么我对产品经理的未来感到兴奋的原因，尤其对 AI 产品经理的未来感到兴奋。
许多公司的工程师与产品经理的比例为 6:1（该比例会因公司和行业不同而有所不同，通常在 4:1 到 10:1 之间）。随着编码效率的提升，团队对产品管理（以及设计）工作的需求将会不断上升。或许部分工程师会承担这些职责，但如果这些任务仍然由专业的产品经理负责的话，对产品经理的需求就会增加。
但是现在，软件开发团队人员组成结构变化不大。特别是在 AI 产品管理领域，一个主要的障碍是：软件工程师由于有技术背景，理解和接受 AI 的速度远快于产品经理。目前，大多数公司仍然难以找到既懂产品开发又精通 AI 的人才，我预计这种人才短缺将会加剧。
此外，AI 产品经理需要一套不同于传统软件产品经理的技能，包括：
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AI 技术能力：产品经理需要了解 AI 产品的技术可行性，并熟悉 AI 项目的完整生命周期，如数据收集、模型训练、监控和维护。
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迭代开发能力：由于 AI 开发过程更具迭代性，并且需要更多的调整，产品经理需要擅长管理这一动态过程。
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数据素养：AI 产品通常依赖数据进行学习，并且可以被设计为生成比传统软件更丰富的数据。
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应对不确定性的能力：由于 AI 的性能难以提前精准预测，产品经理需要能够适应这一特点，并制定相应的策略进行管理。
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持续学习能力：AI 技术发展迅猛，产品经理需要紧跟最新的技术进展、产品创新及其在用户生活中的应用。
最后，AI 产品经理还需要确保 AI 以负责任的方式被使用（例如，何时设置安全机制以避免负面影响），并具备快速收集反馈的能力，以保证项目高效推进。我还预计，未来优秀的产品经理将掌握基础编程能力，能够独立构建原型。
未来对优秀 AI 产品经理的需求量将会非常大，但并不是说只有传统的产品经理才能担任 AI 产品经理，软件工程师也一样可以承担 AI 产品经理角色。
我们能够构建的有价值产品几乎是无限的。现在正是时候！
（文：AI大模型实验室）