吴恩达 (Andrew Ng) 老师刚刚发了一篇文章，他在文章中指出，随着软件开发，特别是原型开发的成本不断降低，对能够决定“构建什么”的人才需求将大幅上升。他特别强调了 AI 产品经理 (AI Product Managem)ent) 的光明前景
软件开发通常由产品经理 (PM) 和软件工程师组成。产品经理负责决定构建什么，例如为哪些用户实现哪些功能；而软件工程师则负责编写代码来实现产品。经济学原理表明，当两种商品互为补充时（例如汽车和汽油），一种商品价格的下降会导致另一种商品需求的增加。随着汽车变得更便宜，更多人购买汽车，从而导致对汽油的需求增加。软件行业也将发生类似的情况。人工智能 (AI) 的发展使得在给定清晰的产品规格后，构建软件本身变得更快、更便宜。这将大大增加对那些能够提出有价值的、清晰的产品规格的人才需求
因此，吴恩达对产品管理，特别是 AI 产品管理的未来感到兴奋。AI 产品管理是一门开发和管理 AI 软件产品的学科
许多公司的工程师与产品经理的比例大约为 6:1（该比例因公司和行业而异，通常在 4:1 到 10:1 之间）。随着编码效率的提高，团队将需要更多比例的产品管理工作（以及设计工作）。也许工程师会介入做一部分这方面的工作，但如果这仍然是专业产品经理的职责范围，那么对这些角色的需求将会增长。
然而，软件开发团队组成的这一转变尚未全速推进。阻碍这一转变的一个主要因素，特别是在 AI 产品管理领域，是软件工程师由于其技术背景，比产品经理更快地理解和接受 AI。即使在今天，大多数公司仍然难以找到既懂产品开发又懂 AI 的人才，吴恩达预计这种人才短缺现象将会加剧
此外，AI 产品管理需要与传统软件产品管理不同的技能组合，包括：
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• AI 技术能力： 产品经理需要了解哪些产品在技术上是可行的。他们还需要了解 AI 项目的生命周期，例如数据收集、构建、监控和维护 AI 模型。
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• 迭代开发： 由于 AI 开发比传统软件开发更具迭代性，并且需要更多的过程修正，产品经理需要能够管理这样的过程。
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• 数据能力： AI 产品通常从数据中学习，并且可以设计成比传统软件产生更丰富的数据形式。
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• 管理模糊性的能力： 由于 AI 的性能难以提前预测，产品经理需要适应这种情况并拥有应对策略。
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• 持续学习： AI 技术正在迅速发展。产品经理，像其他所有致力于最好地利用这项技术的人一样，需要跟上最新的技术进步、产品理念以及它们如何融入用户的生活。
最后，AI 产品经理还需要知道如何确保 AI 的负责任实施（例如，何时需要实施护栏以防止不良结果），并且擅长快速收集反馈以保持项目进展。吴恩达还预计，优秀的产品经理将能够自己构建原型。
对优秀 AI 产品经理的需求将是巨大的。除了发展 AI 产品管理这一学科之外，也许一些工程师最终也会承担更多的产品管理工作
我们可以构建的有价值的东西种类繁多，现在正是构建的绝佳时机！
参考：
https://www.deeplearning.ai/the-batch/issue-284/
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（文：AI寒武纪）