传统的软件工程正在走向终结，而系统思维者将永生。
过去二十年，我们把软件工程师培养成了代码工匠，但是，这个时代即将结束了。
在AI驱动的新时代，我们需要的是系统思维者和自动化编排者。
signüll(@signulll) 指出了这个质的转变：
我们教人们成为手工代码工匠，但现在世界需要的是系统思考者和自动化编排者。计算机科学学位感觉就像中世纪行会学徒制一样过时。
技术评估标准的崩塌
当AI能轻松通过白板面试时，我们还能用传统的方式来评判工程师吗？
colin ricardo(@_colinricardo) 对此深有感触：
看着人们适应变化如此缓慢真是奇怪。我认识很多聪明人仍在手动编写代码，尽管他们已经知道Cursor好几个月了。他们既不使用sonnet或o1，也不使用o1-pro，更不了解o3对开发者和整个社会意味着什么。
软件生产的工业化
软件开发正在经历一场静默革命：从手工作坊走向自动化工厂。
The Singularity Project(@01Singularity01)用自己的经历证明了这一点：
使用Cursor、Claude和o1-mini，我从零编程经验起点，在不到3个月内创建了自己的科学研究应用。
这不是个例。 这预示着软件开发的AI 化浪潮即将来临。
软件定义的新维度
软件不再仅仅是像素和函数的组合。
它已经演变成了一个体验编排的基础设施，一个为不断变化的元环境构建的自适应系统。
Willem Evers(@Willem__Evers) 形象地总结道：
「大脑的自行车」退出，「心理的假肢」进场。
人机系统的重构
软件不再只是工具，而是成为了心理假肢。
它重塑了我们的沟通方式、人际关系，甚至情感承受力。
这引发了热烈讨论。
Nexus Reach AI(@NexusReachAI)称：
这是有意识的无知，人们希望活在AI不会取代他们的希望中。我要告诉大多数人一个消息：它会的。
Tim Galebach(@TimGalebach)则从另一个角度指出：
据我观察，35-60岁的高质量程序员似乎是真正的赢家。他们知道如何组建系统（并管理过初级开发人员，这些人基本上就像LLM），现在体力要求的溢价完全消失了，因为编码不再是体力活动。
面对这场变革，Tyler Searle(@lfccpa)问出了许多人心中的疑问：
作为一个想要进入软件工程领域的人，你建议如何应对？我一直在尽量不使用AI工具来学习基础知识，但有没有办法走在潮流前面？
这场变革已经开始，不是你相信与否的问题，而是你如何应对的选择。
未来的程序员将何去何从，你怎么看？
（文：AGI Hunt）