“写代码正变得越来越便宜，但决定该造什么的人才会更稀缺。”1 月17 日，AI 大佬吴恩达最新文章引来热议。
吴恩达用了个有趣的比喻：就像汽车变便宜带火了加油站，AI 让写代码成本暴跌，反而会让”想点子的人”更抢手。这个说法引发了热烈讨论。有人认为便宜的开发成本会降低试错门槛，但也有人担心产品质量会因此受影响。
目前大公司里，通常 6个工程师配 1个产品经理。但这个比例可能很快就会改变。因为 AI 工具不仅降低了开发门槛，还在重塑整个产品开发流程。有趣的是，AI 并没有让产品经理的工作变简单。恰恰相反，他们现在需要更深入地理解技术：从模型架构到提示词设计，从部署限制到性能优化，样样都得懂一点。
最大的挑战在于：找到既懂技术又懂管理的复合型人才本来就很难，而 AI 产品经理这个新角色只会让这个问题更棘手。
那么，未来的 AI 产品经理究竟需要什么技能？吴恩达给出了明确答案：
- 懂 AI 技术底层逻辑
- 会快速试错迭代
- 能读懂数据说话
- 在一团迷雾中找方向
- 学习速度要跟得上 AI 发展
最有意思的变化是：越来越多的工程师开始思考”该造什么”，而不仅仅是”怎么造”。技术门槛在降低，但对产品洞察力的要求反而更高了。
“可以建造的有价值的东西几乎是无限的，”吴恩达说，”这是一个绝佳的创造时代！”
Build faster, think deeper。这或许就是 AI 时代产品经理的最佳注解。
原文：https://www.deeplearning.ai/the-batch/issue-284/
（文：AI工程化）