人类水平的AI或超越所有人类的AI将在两三年内到来,从内部来看，AI的发展没有遇到墙反而超预期

                                                                                                                                                              –Anthropic CEO Dario Amodei

华尔街日报在达沃斯世界经济论坛对 Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 的最新采访。采访内容主要围绕 Anthropic 的 AI 模型 Claude 的未来发展方向、AI 技术的进步速度及其对社会和劳动力市场的影响、以及 Anthropic 在行业竞争和政策监管方面的策略

以下结合采访内容给大家划个重点

Claude 的未来发展方向

网络访问 (Web Access): Anthropic 正在积极开发 Claude 的网络访问功能，预计很快推出。尽管企业用户是 Anthropic 的重点，但他们也认识到网络访问对于消费者和高级用户的重要性。Anthropic 正在探索与其他模型提供商不同的实现方式

语音模式 (Voice Mode): 双向语音交互模式也在计划之中，但优先级较低，因为企业用户需求较少。目前 Claude 已经可以转录语音和朗读文本，真正的双向语音功能将在未来推出

图片生成 (Photo Generation): Anthropic 认为图片和视频生成与文本生成在本质上有所不同，安全性和企业用例方面也存在特殊挑战。目前没有将图片生成作为优先事项，如果消费者需求强烈，可能会考虑与专业公司合作

更高的速率限制 (Higher Rate Limits): 由于需求激增，Claude 的速率限制成为用户主要抱怨的问题。Anthropic 正在努力解决算力瓶颈，包括与亚马逊合作构建大型算力集群，并提升效率。承诺用户体验会持续改善，包括付费用户

记忆功能 (Memory Feature): Claude 跨项目甚至长期记忆用户交互信息的功能非常重要，是 Anthropic 虚拟协作伙伴愿景的关键部分，预计很快推出

Claude 的特性和企业与消费者侧重

角色 (Character): Claude 的角色设计对企业和消费者都至关重要。在企业端，尤其是在客户服务和编码等应用中，友善和可靠的交互方式能提高用户采纳度。斯坦福大学的研究表明，医生更倾向于采纳 Claude 的建议，这与 Claude 的交互方式有关

用户体验和长期价值: Anthropic 非常重视用户与 Claude 的交互体验，目标是让 Claude 成为用户长期工作流中积极和有益的一部分，避免像社交媒体那样带来负面影响

下一代模型和推理能力

推理模型 (Reasoning Models): Anthropic 认为推理能力不是一种完全独立的模型类型，而是一个连续谱，是模型思考和反思能力的体现。他们更倾向于通过强化学习等方法，训练模型实现更流畅的推理能力，而不是将其作为独立功能

未来模型发布: Anthropic 计划在“不久的将来”发布“非常好”的新模型，但没有给出具体时间表，仅表示可能在三到六个月内

AI 进步速度和预测

进步速度评估: Dario Amodei 认为 AI 的进步速度非常快，甚至超出预期。他个人对 AI 在未来两三年内达到甚至超越人类智能水平的信心大大增强

对人类水平 AI 的预测: 他预测在未来两三年内，AI 模型将在几乎所有方面都比绝大多数人类更优秀，甚至最终超越所有人

对行业“炒作”的担忧: 他批评一些公司以“神秘暗示”和“炒作”的方式宣传 AI 技术，认为这会淡化 AI 技术的严肃性和潜在风险，呼吁行业认真对待 AI 带来的机遇和挑战

虚拟协作伙伴 (Virtual Collaborators/Agents)

定义和愿景: Anthropic 将“Agent”概念定义为“虚拟协作伙伴”，更接近于能够执行复杂任务、长期自主工作、并与人类定期沟通的智能助手

计算机使用 (Computer Use): 计算机使用是虚拟协作伙伴的早期雏形，是关键组成部分

能力和时间表: 设想的虚拟协作伙伴能够像虚拟人类一样操作计算机，完成包括编码、测试、部署、文档撰写、沟通协作等一系列复杂任务，并在长时间尺度下自主工作。Dario 预计“非常强大”的虚拟协作伙伴能力可能在今年（2025年）上半年出现

AI 对劳动力市场的影响

短期影响: 借鉴历史经验，技术变革短期内会造成劳动力市场 disruption。他认为工人需要适应，利用比较优势，与 AI 协同工作，将精力集中在 AI 无法替代的 10% 关键工作上，从而提高效率。企业也应设计产品促进人机协作而非替代

长期影响: 当 AI 在几乎所有方面都超越人类时，需要重新思考经济组织方式和人类的意义。他认为如果 AI 只是取代部分人类工作，可能会引发社会阶级冲突。但如果 AI 真正超越所有人，则可能促使人类共同面对挑战，重新定义经济和社会模式。他认为人类需要讨论如何在 AI 带来的巨大生产力下分配价值，以及如何重新定义人类的自我价值

人才吸引策略

人才密度而非数量: Anthropic 注重人才密度，而非大规模扩张。他们致力于打造一个由顶尖人才组成的小团队，相信优秀人才之间的协同效应

价值观和真诚: Anthropic 强调其在安全和社会责任方面的价值观，并努力将其贯彻到实际行动中，而非仅仅是营销口号。他认为，人才会涌向真正践行价值观的公司

政策和监管策略

政策参与者而非政治参与者: Anthropic 定位为“政策参与者”，而非“政治参与者”。他们不站队，而是提出基于对 AI 技术和全球形势的理解的政策建议，并向各方沟通

政策平台: Anthropic 可能在未来推出政策平台，阐述其在例如中美竞争、AI 安全测试、经济影响等方面的政策立场

与科技巨头的合作关系

合作的必要性: 与亚马逊和谷歌等云计算巨头的合作在经济上是合理的，因为 AI 模型训练和部署需要大量算力和资本

保持独立性: Anthropic 重视独立性，与多家云服务商合作，并确保所有合作都符合其负责任的 AI 发展政策

“竞相向上”策略: 通过树立负责任 AI 发展的榜样，鼓励其他行业参与者，包括云服务商，也采纳类似的政策

对年轻人的建议

学习使用 AI 技术: 快速变化的 AI 时代，掌握 AI 技术至关重要

培养批判性思维: 在信息爆炸和 AI 生成内容泛滥的环境下，批判性思维能力尤为重要，需要能够辨别真伪，独立思考。

参考：

https://www.youtube.com/watch?v=snkOMOjiVOk