Github上一个深度学习论文的学习项目。里面包含超过60篇论文的代码实现和详细注释。具体内容涵盖了多种深度学习领域，如Transformer架构（包括原始Transformer、Transformer XL、Vision Transformer等）、优化器（如Adam、AdaBelief、Sophia等）、生成对抗网络（如CycleGAN、StyleGAN2）、强化学习（如PPO、DQN）以及胶囊网络、知识蒸馏等。这些实现均基于PyTorch框架，代码清晰且注释详尽，适合深度学习研究者和开发者学习和参考。
参考文献：[1]https://github.com/labmlai/annotated_deep_learning_paper_implementations
[2] https://nn.labml.ai/index.html
（文：NLP工程化）