GPT Researcher 是一个智能体代理,专为各种任务的综合在线研究而设计。代理可以生成详细、正式且客观的研究报告,并提供自定义选项,专注于相关资源、结构框架和经验报告。受最近发表的Plan-and-Solve 和RAG 论文的启发,GPT Researcher 解决了速度、确定性和可靠性等问题,通过并行化的代理运行,而不是同步操作,提供了更稳定的性能和更高的速度。为什么选择GPT Researcher?
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因为人工研究任务形成客观结论可能需要时间和经历,有时甚至需要数周才能找到正确的资源和信息。 -
目前的LLM是根据历史和过时的信息进行训练的,存在严重的幻觉风险,因此几乎无法胜任研究任务。 -
网络搜索的解决方案(例如 ChatGPT + Web 插件)仅考虑有限的资源和内容,在某些情况下会导致肤浅的结论或不客观的答案。 -
只使用部分资源可能会在确定研究问题或任务的正确结论时产生偏差。
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参考文献:
[1] https://github.com/assafelovic/gpt-researcher/blob/master/README-zh_CN.md
[2] https://gptr.dev/
[3] https://github.com/assafelovic/gpt-researcher
(文:NLP工程化)