一个通过微调来增强LLM RAG能力的框架：RAG-FiT

一个通过微调来增强LLM RAG能力的框架：RAG-FiT，可以让LLM在生成文本时可以参考相关外部资料，提供更准确的回答。

它通过在专门创建的RAG增强数据集上对模型进行微调，来提升模型使用外部信息的能力，通过参考外部资料，使AI助手提供更准确、更可靠的回答。

它可以针对特定领域的数据进行训练，比如医疗、法律等，让AI 助手在特定领域表现更专业。模块化设计，可以根据需求进行组合定制。

参考文献：
[1] github：https://github.com/IntelLabs/RAG-FiT
[2] https://intellabs.github.io/RAG-FiT/
[3] https://github.com/IntelLabs/RAG-FiT/blob/main/docs/pubmed.md