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大模型“快答”能力堪忧?中科院推出S1-Bench,直击大推理模型快思考短板

下午4时 2025/05/06 作者 PaperWeekly

慢思考)。但在日常的使用中,大量用户提问的问题更多是系统 1 问题(这些问题可以直觉快速回答),他们

分类 大模型、 学术 标签 S1-Bench、 可视化界面、 基准平台、 复杂问题处理、 思维链、 生成文本 发表评论

一个通过微调来增强LLM RAG能力的框架:RAG-FiT

上午8时 2025/02/08 作者 NLP工程化

RAG-FiT框架通过微调提升LLM使用外部资料能力,使其在特定领域提供更准确的回答,支持医疗、法律等领域。

分类 开源 标签 Intel Labs、 LLM增强框架、 RAG-FiT、 外信息利用、 微调模型、 生成文本 发表评论

Cosmos:专为物理AI设计的世界基础模型平台

下午11时 2025/01/08 作者 NLP工程化

Cosmos是一款专为物理AI设计的基础模型平台,提供预训练的扩散和自回归世界基础模型、视频分词器等特性。

分类 开源 标签 NVIDIA、 不同参数规模、 世界基础模型、 多模型家族、 生成文本、 视频分词器 发表评论

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