告别感性猜测！Anthropic首个经济指数报告回答AI对打工人的影响

Anthropic 近日发布了其首个经济指数报告，旨在深入理解人工智能（AI）对劳动市场和经济的长期影响。该报告基于数百万匿名化的 Claude.ai 对话数据，揭示了 AI 在现代经济中如何被整合到实际任务中的最新情况。该公司还开源了该分析中使用的数据集，鼓励进一步的研究和合作。

该经济指数的初步调查结果揭示了几个关键趋势：

• 集中使用： AI的使用主要集中在软件开发和技术写作任务中。大约36%的职业至少在其四分之一的相关任务中看到了AI的使用，而只有约4%的职业在其四分之三或更多的任务中使用AI。
• 增强而非自动化： 目前，AI更多地用于增强人类能力（57%），而不是直接自动化（43%）。这表明AI更经常与人类技能合作并增强其能力，而不是简单地取代它们。
• 对中高收入的影响： AI的采用在中高收入的职业中更为常见，例如计算机编程和数据科学。低收入和极高收入的工作岗位中AI的使用较少，这可能是由于当前AI能力的局限性和采用方面的实际障碍所致。

Anthropic的方法包括利用其“Clio”系统，这是一种自动化分析工具，它在保护用户隐私的同时，根据美国劳工部O*NET数据库定义的职业任务对与Claude.ai的对话进行分类。这使得研究人员能够将AI的使用情况映射到各种工作类型和任务上。

数据表明，“计算机和数学”类别的使用率最高（占查询的37.2%），其中软件修改和调试等任务最为突出。“艺术、设计、体育、娱乐和媒体”紧随其后，占10.3%，主要由写作和编辑应用程序推动。相比之下，涉及大量体力劳动的工作，例如“农业、渔业和林业”，AI的使用率最低（占查询的0.1%）。

该报告还强调了AI使用与工资水平之间的关系。与低收入（例如，洗发师）和极高收入工作（例如，产科医生）相比，像计算机程序员和文案撰写人这样的中高收入职业的AI使用率更高。

此外，该分析区分了“自动化”（AI直接执行任务）和“增强”（AI与用户协作执行任务）。研究结果表明，人们略倾向于“增强”，AI在验证、学习和任务迭代等方面提供帮助。

虽然这份初步报告提供了有价值的见解，但Anthropic承认存在一些局限性，包括无法确定Claude.ai在所有情况下是否被用于与工作相关的任务，以及未纳入API、团队或企业用户的数据。该公司强调，这些发现不应被视为所有AI使用案例的代表。

尽管存在这些警告，Anthropic计划定期更新经济指数，并进行持续分析，以跟踪AI采用模式随时间的变化。目标是提供一个纵向的视角，了解AI对劳动力市场的不断演变的影响，帮助政策制定者和行业领导者为未来的变化做好准备。该公司已经公开分享了初步分析中使用的数据集，并积极寻求经济学家、政策专家和研究人员的投入，以进一步发展经济指数。

社交媒体上的反应褒贬不一。虽然一些用户赞扬该计划为AI革命提供了数据支持的见解，但更多用户认为其不务正业，不如赶紧发布新的模型（有小道消息称Anthropic可能近期会发布 Claude 4）。

总的来说，Anthropic经济指数是一个新的视角，量化AI经济影响的一项重大努力，为理解人类与人工智能在工作场所中不断演变的关系提供了一个有价值的资源。

完整报告：https://www.anthropic.com/news/the-anthropic-economic-index