Perplexity 已成为最新发布深入研究工具的人工智能公司，其周五宣布了一项新功能。
谷歌在 12 月为其 Gemini AI 平台推出了类似的功能。然后，OpenAI 在本月初推出了自己的研究代理。这三家公司甚至给这个功能起了相同的名字：Deep Research。
目标是提供更深入的答案，并附有真实引用，以满足更专业的使用案例，这与您从消费类聊天机器人获得的内容相比有所不同。在宣布 Deep Research 的博客文章中，Perplexity 写道，该功能“在一系列专家级任务中表现出色——从金融和市场营销到产品研究。”
Perplexity Deep Research 目前可以在网上使用，公司表示它将很快添加到其 Mac、iOS 和 Android 应用程序中。要使用它，您只需在 Perplexity 中提交查询时从下拉菜单中选择“Deep Research”，然后它将生成一个详细报告，可以导出为 PDF 或作为 Perplexity 页面共享。
为了创建这份报告，Perplexity 表示 Deep Research“反复搜索、阅读文档，并推理下一步该做什么，随着对主题领域了解的深入，不断完善其研究计划”，据说“类似于人类研究新主题的方式。”
图片来源：Perplexity
该公司还强调了其在《人类最后的考试》上的表现，这是一个包含多种学术领域专家级问题的人工智能基准测试。Perplexity 表示，其 Deep Research 工具在测试中得分为 21.1%，轻松超过了大多数其他模型，如 Gemini Thinking（6.2%）、Grok-2（3.8%）和 OpenAI 的 GPT-4o（3.3%）——但未能完全匹配 OpenAI 的 Deep Research（26.6%）。
但目前您需要每月 200 美元的专业订阅才能使用 OpenAI 的 Deep Research（该公司计划扩展到其他订阅层级），而 Perplexity 的 Deep Research 则免费提供——非订阅用户每天可以获得数量不明确但有限的查询，而付费订阅用户则可以获得无限查询。
Perplexity 的 Deep Research 似乎也表现得更快，大多数任务在三分钟内完成，而 OpenAI Deep Research 则需要 5 到 30 分钟。
在被要求比较各种深度研究产品时，Perplexity 提供了不同技术、定价模型以及在不同用例和主题中的表现的概述，并附上了关于每个功能的文章链接。它总结了以下差异：
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Perplexity AI 在速度和可访问性方面表现出色，适合普通研究人员 -
OpenAI 在企业应用的分析深度方面占据主导地位 -
Google 与现有的生产力生态系统无缝集成
（文：Z Potentials）