PIKE-RAG:微软推出的专注于提取和应用专业领域知识,以及构建连贯推理逻辑的增强生成系统,旨在提高大型语言模型在复杂工业应用中的性能。亮点:
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在多跳问答数据集上表现卓越,如HotpotQA准确率高达87.6%;
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支持多领域知识提取与推理,覆盖工业、医疗等行业;
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提供灵活的模块化设计,可按需定制知识处理流程
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参考文献:
[1] https://github.com/microsoft/PIKE-RAG
[2] https://arxiv.org/abs/2501.11551
(文:NLP工程化)