DeepSeekRL-Extended：从零实现DeepSeek R1的强化学习项目，探索GRPO算法的应用。亮点：
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仅用单个H100 GPU，400步训练即可显著提升模型性能；
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完全自研实现，不依赖外部RL库；
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提供多脚本结构，易于学习和扩展。
参考文献：
[1] https://github.com/brendanhogan/DeepSeekRL-Extended
（文：NLP工程化）
DeepSeekRL-Extended：从零实现DeepSeek R1的强化学习项目
DeepSeekRL-Extended：从零实现DeepSeek R1的强化学习项目，探索GRPO算法的应用。亮点：
仅用单个H100 GPU，400步训练即可显著提升模型性能；
完全自研实现，不依赖外部RL库；
提供多脚本结构，易于学习和扩展。
参考文献：
[1] https://github.com/brendanhogan/DeepSeekRL-Extended
（文：NLP工程化）