突发！大佬再就业，OpenAI前CTO Mira，Lilian Weng等成立「思考机器实验室」

在从OpenAI离职将近5个月后，OpenAI前CTO Mira 刚刚宣布成立新的公司，公司名称思考机器实验室Thinking Machines Lab (思考机器实验室)，从目前公布的消息来看创始人团队基本是 ChatGPT 和 Character.ai 等现象级 AI 产品的幕后功臣！包括我们熟知华人AI大佬北大校友，OpenAI 前安全副总裁lilian weng

这是公司成立官宣blog：

https://thinkingmachines.ai/

我来给大家划个重点

Thinking Machines Lab目标是：让每个人都能用上最前沿的 AI 技术！

Thinking Machines Lab 成立是为了解决当前 AI 发展的痛点：

• • 技术爆炸式进步，但理解跟不上： AI 能力突飞猛进，但学术界和公众对这些“黑盒子”的理解远远落后

• • 知识掌握在少数人手里： AI 训练的秘密集中在顶级研究机构，普通人既不了解原理，也不知道怎么有效利用

• • 定制化难上加难： 即使 AI 潜力巨大，但要根据个人需求和价值观进行定制，简直太难了！

Thinking Machines Lab：要做 AI 界的“桥梁”

面对这些挑战，Thinking Machines Lab 决心搭建一座桥梁，让 AI 技术更普及、更可定制、更强大！ 他们可不是说说而已，来看看他们的团队背景：

实战经验丰富： 团队成员参与打造过 ChatGPT、Character.ai、Mistral、PyTorch、OpenAI Gym、Fairseq、Segment Anything 等知名 AI 产品和开源项目！个个都是硬核实力派！💪

理念：科学共享，实干为王

Thinking Machines Lab 强调：

• • 科学进步靠大家： 他们坚信，通过与更广泛的社区合作，才能加速 AI 的发展

• • 开放透明： 他们计划频繁发布技术博客、论文和代码，与大家分享研究成果。这种开源精神必须点赞！👍 或许这就是Mira 等一众大佬离开OpenAI的原因？

核心技术方向：打造“人人可用”的 AI

Thinking Machines Lab 提出了几个关键的技术发力点：

• • “以人为本”的 AI 协作： 他们不追求完全自主的 AI，而是专注于构建能与人类协同工作的多模态系统。这意味着未来的 AI 助手会更懂你，更贴心！

• • 灵活、可定制、个性化： 他们要让 AI 适应各行各业，不再局限于编程和数学，而是能理解人类的各种专业知识，应用场景更广阔！

• • 坚实的基础： 他们将模型智能视为基石，同时重视基础设施的质量，追求可靠、高效、易用和安全，拒绝“偷工减料”。

• • 多模态能力： 他们认为多模态是关键，让 AI 能够更自然地交流，理解更丰富的信息，更好地融入现实世界

“边做边学”：在实践中迭代

Thinking Machines Lab 强调 “研究与产品共设计”。他们认为：

• • 产品是最好的学习工具： 通过产品的实际部署，可以不断迭代学习

• • 好产品和好研究互相促进： 产品能让研究更贴近现实，研究能让产品更强大

• • 解决实际问题： 产品能让他们保持务实，专注于解决最具影响力的难题

AI 安全：从实践出发

在 AI 安全方面，他们主张 “经验主义和迭代方法”。他们认为最有效的安全措施来自：

• • 积极研究 + 谨慎的真实世界测试

• • 高安全标准 + 用户自由最大化

• • 分享最佳实践 + 加速行业安全研究

• • 开源代码、数据集和模型规范

他们还强调，现有的红队测试、部署后监控等方法，对未来的更强大 AI 系统仍然有借鉴意义

衡量真正重要的事物：创造真实价值

Thinking Machines Lab 不只关注技术指标，更关注 “系统在真实世界中创造的价值”。他们认为，真正的突破往往来自 重新思考目标，而不是单纯优化现有指标。这种务实的态度值得学习！

豪华团队阵容！

Thinking Machines Lab最后还公布了当前团队成员名单，简直是星光熠熠！ Mira Murati (CEO)、Barret Zoph (CTO)、John Schulman (首席科学家) … 个个都是 AI 领域的顶尖人物！

Barret Zoph (CTO)：2024年9月从OpenAI离职

John Schulman (首席科学家) 

目前的Thinking Machines Lab团队成员