前几天我用腾讯元器做了一个DeepSeek分身，实现了粉丝通过DeepSeek和“我”交流，能够精准的输出我写过的文章资料。
随着对腾讯元器的熟悉，我尝试着做了一个资产盘点小程序，可以直接通过微信小程序码拉起，在手机上实现盘点的功能。
先放一下截图：
当然，目前这个小程序还是有一些缺点的：
因为是大模型识别，所以速度有点慢，腾讯混元需要识别几秒到十几秒，和传统的摄像头直接识别相比，体验差一些（但考虑到免费，也不是不可以接受）。
腾讯的智能体的配置工具，叫腾讯元器，智能体的发布工具，叫腾讯元宝。
但元宝不是唯一的智能体入口，这要比其他的平台强大的多。
由于腾讯的智能体和微信小程序、公众号、QQ等生态无缝打通，就能实现一个非常完美的效果。
很多人没有意识到，这将颠覆IT行业。
腾讯元器提供了一个非常类似ComfyUI的工作流配置后台，AI时代这种工作流界面已经成为主流。
1、设计逻辑
智能体（小程序）获取用户上传的图片url，然后由图片解析插件进行解读，把包含条形码信息的解读内容送给混元大模型，再由混元大模型输出标准的数字格式。
把数字送到知识库，知识库提前上传（可用RPA每日自动上传）资产编码对应信息，然后知识库输出条形码数字对应的资产信息（因涉及商业机密，知识库部分本文不做介绍，原理很简单）。
2、参数提取节点
我原以为参数提取节点是多么的高深，后来发现其实也是内置的大模型。
提取用户上传的图片url，参数选择fileUrls，提取参数如下：
需要注意的是，因为目前腾讯元器的工作流试运行的时候无法上传图片，只能找一个已知图片地址按照规定格式复制过去，格式如图：
3、图片理解插件
腾讯元器自带图片理解插件（AI绘画一般叫反推），反推的效果非常不错，能把条形码的数字信息反推出来。
此处的prompt、resource_url都引用fileUrls，我尝试了其他参数，都会报错。
4、大模型节点
图片理解后，会输出大量的信息，用大模型提取其中的数字信息，因为这个不需要很复杂的功能，所以选取速度比较快的混元turbo。
5、知识库（略）
知识库选择导入TXT，再输出给大模型，进行格式输出。
工作流配置完成后，可以创建智能体，然后挂接该工作流，最终生成的智能体可以在小程序、网页等多种入口使用。
6、测试版（删掉了知识库，只能识别到条形码）
https://yuanbao.tencent.com/chat/aAuL1X9MOBLP
（文：路过银河AI）